Museのニュース

米Metaは11月9日付の公式ブログで、同社で最も小さく効率の高いAIモデル「Muse Ember」を公開した。AIエージェントが一日中繰り返すツールの呼び出しやプログラムの細かな作業、長い文書の読み取りに向ける。開発支援の「Muse Code」と「Meta Model API」で同日から使え、API料金は100万トークン当たり入力0.10ドル、出力0.50ドル。一度に読める量は100万トークン、出力は最大51万2000トークン（512K）。Metaは、Artificial Analysisの結果をもとに、どの推論設定でもAnthropicの「Claude Haiku 5.5」やOpenAIの「GPT-6 Luna」より費用当たりの性能が高いと説明した。一方、実務の開発作業を採点するFrontierCode 2.0-AAではHaiku 5.5が上回った。ザッカーバーグCEOは9日（日本時間10日）、Muse EmberなどをGoogle Cloudで提供するとXに投稿した。

AIモデルの仲介サービス米OpenRouterは11月3日（日本時間4日）、開発元を明かさない「ステルス」のモデル「Crouton Alpha」を無料で公開した。一度に100万トークンを読み、文章、画像、音声、動画を受け取る。エージェントが繰り返す作業向けの効率的な推論モデルと位置づけた。モデルの出現を追うXのアカウントは、利用できない国の一覧などが米MetaのMuseと一致すると分析したが、確定していないとしている。入力した内容は提供元が保存しうるため、業務データの扱いには注意が要る。