検知botが「Omni LoRA tuning」の仕様を投稿

米Googleが動画生成AI「Gemini Omni」を利用者のデータで追加学習できるようにする準備を進めているとのリークを、XのアカウントAI Tracker Bot（@aitrackerbot）が11月13日（日本時間14日午前6時59分40秒）に投稿した。投稿によると、Google Cloudの開発者向けサービス「Vertex AI」のAPI（v1beta1）に「Omni LoRA tuning」という仕様が新たに現れた。投稿は、ドキュメントや発表はまだないとしている。Googleはこの機能を発表しておらず、ORIENSも確認できていない。

🎬 Google is getting LoRA fine-tuning ready for Gemini Omni, its video model. A new "Omni LoRA tuning" spec just appeared in the Vertex AI API (v1beta1): train on your own JSONL dataset for text-to-video or image-to-video, with adapter sizes 8, 16 or 32. No docs or announcement yet.

@aitrackerbot · 2026年11月14日
訳：GoogleがLoRAファインチューニングを、同社の動画モデルGemini Omniに向けて準備している。Vertex AI API（v1beta1）に新しい「Omni LoRA tuning」の仕様が現れた。独自のJSONLデータセットで、文章から動画、または画像から動画の学習ができ、アダプターサイズは8、16、32。ドキュメントや発表はまだない。

@aitrackerbotは、AIモデルの公開を自動で検知して投稿するアカウントだ。プロフィールでは、運営者を@SSHCodesとしている。Googleの公式アカウントではない。

独自データで文章や画像からの動画生成を学習と投稿

LoRAは、元のモデルの大部分を変えずに、小さな追加部品（アダプター）だけを学習させる追加学習の手法だ。投稿によると、利用者は自分で用意したJSONL形式（1行に1件のデータを書く形式）のデータセットで学習でき、対象は文章から動画を作る用途と、画像から動画を作る用途だ。アダプターの大きさは8、16、32から選ぶという。いずれもbotの観測で、料金や提供の時期、対象となるOmniの版は投稿に書かれていない。

Google Cloudの公式資料に記載なし

ORIENSが14日に取得したGoogle Cloudの公式ドキュメント「Introduction to tuning」では、教師ありの追加学習に対応するモデルとして「Gemini 3.5 Flash」など文章を扱うGeminiのモデルが並び、Gemini Omniは載っていなかった。同じページにも、OmniをLoRAで追加学習する機能の記載は見当たらない。APIの仕様に名前が現れても、そのまま提供されるとは限らない。

Gemini Omni自体は、Googleが公式に提供している動画生成AIだ。Googleは11月5日（米国時間）、新版の「Gemini Omni 1.2 Flash」を発表し、Gemini APIとGoogle Cloudで一般提供を始めた。10月には、次の版とされる「Gemini Omni 1.5」の別のリークもあったが、Googleは1.5を発表していない。