上場説明資料とするスライドの画像が拡散

米Anthropicの新規株式公開(IPO)に向けたロードショー(機関投資家への説明)の資料からのスライドだとする画像が、11月13日(日本時間14日4時56分17秒)にXに投稿され、拡散した。投稿したのは、プロフィールに「ai research」とあるJacob Coxon氏(@hilbertspaess)だ。同氏はこのスライドが「辞める決断の大きな要因になった」と書き、Anthropicがこれを公開したことに驚いたとした。資料の出所と真偽は確認できておらず、Anthropicは確認していない。同氏がAnthropicに在籍していたことも、公式には確認されていない。

This slide from the Anthropic IPO roadshow was a big factor in my decision to leave. It’s an insane plot and I’m surprised they made it public. It shows the compute efficiency of pretraining over time. The y-axis is a **log scale**: they are seeing continued superexponential algorithmic progress. Mythos was not a one-time deviation, but a point on a superexponential. They could already retrain Mythos with a fraction of the compute originally needed. It doesn’t strictly imply a software-only intelligence explosion- they have been spending more on R+D. But algorithmic improvements do not require ridiculous creative genius and are on the verge of being automated. You do the math.

訳:Anthropicの上場ロードショーのこのスライドは、私が辞める決断をした大きな要因だった。とんでもない図で、彼らがこれを公開したことに驚いている。図は事前学習の計算効率の推移を示している。縦軸は「対数目盛り」だ。彼らはアルゴリズムの超指数的な進歩が続いているのを目にしている。Mythosは一度きりの外れ値ではなく、超指数曲線上の一点だった。当初必要だった計算量のごく一部で、すでにMythosを学習し直せるだろう。R&Dへの支出も増やしているので、ソフトウエアだけで知能が爆発的に伸びることを厳密に意味するわけではない。だがアルゴリズムの改善に途方もない創造的な才能は要らず、自動化の寸前にある。あとは自分で計算してほしい。

Anthropicは11月10日(日本時間同日夜)、ナスダック上場に向けたロードショーの開始を公式に発表している(当時の記事)。ただ、今回のスライドがその説明に使われた資料かどうかは、公式発表からは確かめられない。

図に数値の目盛りはなく、注記は「説明のための配置」

添付の画像には、「Pre-training compute multiplier over time (code)」(コード分野の事前学習の計算量の倍率の推移)という題の図が見える。縦軸は「Compute multiplier (log scale)」(計算量の倍率、対数目盛り)とあるが、目盛りの数字は書かれていない。横軸は「Completion month」(完成月)で、2024年7月、2025年4月、2026年1月、2026年10月の目盛りがある。オレンジの点が3つ、2024年7月付近、2025年4月付近、2026年1月より後に置かれ、その先に右上へ伸びる矢印が描かれている。

図の下には小さな字で「The placement of the data points on the graph is based on internal approximations and is solely for illustrative purposes.」(グラフ上の点の配置は社内の概算に基づいており、説明のためだけのもの)という注記がある。画像から読み取れるのは点の並びと傾きだけで、倍率の値は分からない。

@hilbertspaessが投稿した、Anthropicの上場説明資料とされるスライド。題は「Pre-training compute multiplier over time (code)」で、縦軸に数値の目盛りはない。真偽は未確認
@hilbertspaessが投稿した、Anthropicの上場説明資料とされるスライド。題は「Pre-training compute multiplier over time (code)」で、縦軸に数値の目盛りはない。真偽は未確認(出典:@hilbertspaessの投稿(11月13日))

投稿者は「超指数的な進歩」と主張

Coxon氏は投稿で、図は事前学習の計算効率の推移を示しており、アルゴリズムの「超指数的な進歩」が続いていると主張した。審査を通った組織向けのモデル「Claude Mythos」(最新版の5.2は11月9日に公式に公開)について、一度きりの外れ値ではなく曲線上の一点だとし、当初の計算量の一部ですでに学習し直せるだろうとも書いた。いずれも同氏の解釈で、図の目盛りやAnthropicの資料で数値を確かめることはできない。

同氏は続く投稿で、秘密保持契約(NDA)に違反していない理由がいくつかあるとし、それは訴訟の問題ではなく「the relationship of trust between Anthropic and its employees」(Anthropicと社員の信頼関係)の問題だと説明した。そのうえで「I really wish we could talk about the absolute numbers」(絶対的な数字について話せればよいのだが)と書いた。

注記の読み方で、研究者と元Claude Code担当が応酬

この画像には、注記をめぐる反論も出た。米MITの計算機科学・人工知能研究所(CSAIL)に所属するとプロフィールに書くOmar Khattab氏(@lateinteraction)は、日本時間14日14時19分15秒にリーク投稿を引用し、皆が「log scale」の意味を論じているが、見たこともないほど小さな注記が点の配置は「solely for illustrative purposes」(説明のためだけ)だと書いていると指摘した。

これに、Thariq氏(@trq212)が日本時間16時56分20秒に返信した。同氏はプロフィールで「formerly Claude Code @anthropicai」と名乗り、日本時間10月24日(米太平洋時間23日)の投稿で、1年以上Claude Codeに携わったAnthropicを退社したと明らかにしている。Thariq氏は、Khattab氏が注記の「based on internal approximations」(社内の概算に基づく)の部分を「[...]」で省いたことを問い、「you should take the graph and its implications seriously」(このグラフとその意味を真剣に受け止めるべきだ)と書いた。

Khattab氏は日本時間17時03分20秒、「solely for illustrative purposes」という文言で、図は文字どおり中身のないものになると返した。Thariq氏は17時13分50秒、注記は「obviously text that a legal department would require you to put out」(明らかに法務部門が付けるよう求める文言)だが、グラフが誤解させるために作られたわけではないと応じた。