開発支援AIのOpenCodeのモデル目録に11月8日（日本時間9日）、開発元を明かさないモデル「frantic-ferret」の参照が現れた。新しいモデルを追うXのアカウントが検知したが、投稿自身が「提供状況と仕様は未確認」としている。OpenCodeの公式の利用統計には、11月8日の1日だけで約99億トークン、347人の利用が記録された。11月12日の時点では公式の目録と資料に載っておらず、統計の開発元は「Unknown」のまま。正体を発表した会社はない。
米Anthropicは11月9日付の公式ブログで、最も難しい技術的な課題に向けたAIモデル「Claude Fable 5.2」と「Claude Mythos 5.2」を公開した。2つは同じ基盤モデルで、サイバーセキュリティと生物学の分野に強い安全装置を付けたFableは、Pro、Max、Ultra、Team、Enterpriseの各プランの利用者とAPIで使える。Mythosは審査を通った組織向け。API料金は100万トークン当たり入力8ドル、出力40ドルで、5.1の入力10ドル、出力50ドルから下げた。Anthropicは、開発作業の評価FrontierCode 2.0で49.1%（推論はXhigh）と、Claude Opus 5.5の45.5%を上回ったとした。第三者のArtificial Analysis（AA）の評価では総合指数で65と首位だったが、推論を最も深くした設定での1タスク当たりの費用は26.5ドルと、Opus 5.5の10.0ドルの約2.6倍だった。
米Metaは11月9日付の公式ブログで、同社で最も小さく効率の高いAIモデル「Muse Ember」を公開した。AIエージェントが一日中繰り返すツールの呼び出しやプログラムの細かな作業、長い文書の読み取りに向ける。開発支援の「Muse Code」と「Meta Model API」で同日から使え、API料金は100万トークン当たり入力0.10ドル、出力0.50ドル。一度に読める量は100万トークン、出力は最大51万2000トークン（512K）。Metaは、Artificial Analysisの結果をもとに、どの推論設定でもAnthropicの「Claude Haiku 5.5」やOpenAIの「GPT-6 Luna」より費用当たりの性能が高いと説明した。一方、実務の開発作業を採点するFrontierCode 2.0-AAではHaiku 5.5が上回った。ザッカーバーグCEOは9日（日本時間10日）、Muse EmberなどをGoogle Cloudで提供するとXに投稿した。
SpaceXSI（SpaceX Super Intelligence）を率いるイーロン・マスク氏は11月10日、次のモデル「Grok 4.8」について、事前学習を終えて強化学習の段階に入ったとXに投稿した。今週後半にAIエージェント「Grok Bot」の利用者へ段階的に出し始め、様子を見るという。AnthropicのClaude Opus 5.5と比べてどうかとの質問には「及ばない」と答えた。11月12日朝の時点で、同社の公式サイトと開発者向けの説明書にGrok 4.8の記載はなく、公式の最新モデルはGrok 4.7のままだ。
音声AIの米ElevenLabsは11月10日、音声を文字にする新モデル「Scribe v3」（録音向け）と「Scribe v3 Live」（リアルタイム向け）を公式ブログで発表し、APIで使えるようにした。録音向けは前の版のScribe v2より語の誤りが27%少なく、話者の聞き分けの誤りも12%少ないと説明した。Liveは前の版より意味の誤りを43%減らしたとする。数字はいずれも同社の測定による。API料金は1時間あたり、録音向けが0.20ドル、Liveが0.22ドルで、料金表では前の版と同じ欄に並ぶ。Liveは音声認識のモデルで、同社の音声エージェント向けモデル「Eleven Realtime」とは別の製品。
動画生成AIの米Runwayは11月11日（日本時間12日）、ロボットの動作を作るAIモデル「Praxis-1」を、誰でも使えるオープンウェイトとして公開した。9月の発表時は提携先での試験にとどめていた。重みと推論、追加学習のコードはApache 2.0のライセンスで、商用利用も含むと説明した。27B（270億）パラメーターのモデルで、NVIDIAの評価「RoboLab-120」の成功率は46.2%と、同社が比べた3モデルを上回ったとしている。数字は同社の発表による。動かすときに使う動画用とテキスト用の2つのモデルは別のライセンスで配布される。発表文はRTX 5090などのGPUでも動くとする一方、Hugging Faceのモデルカードは推論に80GBのGPU 1枚を求めている。
Googleの研究部門Google DeepMindは米国時間11月11日（日本時間12日）、DNAの配列とその変異が人の細胞の種類ごとにどう影響するかを予測するAIモデル「AlphaGenome 2」を発表した。同日から非商用の研究向けに「AlphaGenome API」で提供し、商用の研究向けは限定公開（プライベートプレビュー）とした。28種類の免疫細胞のデータでは、原因となる変異を見つけた割合が30%、遺伝子の働きを上げるか下げるかの向きを当てた割合が43%で、単一細胞のデータで微調整した元のAlphaGenomeなどの16%、23%を上回ったとしている。数字は同社の測定。研究用のモデルで、臨床や診断の目的では検証も承認もされていない。
中国のAI企業MiniMaxは11日、画像の生成と編集を1つのモデルで行う「MiniMax-H3-Image」を発表し、重みをHugging Faceで公開した。約1600万画素の画像を解像度を上げる別の処理なしで作り、4096×4096画素の画像を10秒以内で生成できると説明する。APIや自社アプリでも提供し、料金は主流の同種サービスの50〜70%としている。独自のライセンスは米国、EU、英国、韓国を対象地域から除き、年換算の売上高が100万ドルを超える場合や、第三者にサービスとして提供する場合は事前の書面の許可を求める。
Googleの研究部門Google DeepMindは11月10日（日本時間11日）、ロボットを動かすAIモデル「Gemini Robotics 2.5」を発表した。カメラの映像と言葉の指示からロボットの動作を作るモデルで、200種類を超える作業で試し、従来の基準に比べて作業の種類に応じて成功率が30〜100%高く、20〜30%速く終えたとしている。Mercedes-Benzの生産ラインでの試行では、Apptronikの人型ロボットが自動車部品の仕分けで96%の成功率を出した。数字はいずれも同社の測定で、第三者の評価はない。提供はロボットの提携先から始め、APIや料金は示していない。
Googleは11月10日（日本時間11日）、最上位モデル「Gemini 4 Carbon」の一般提供を始めた。10月の発表時はサイバー防御側の組織に限っていた。APIは有料の開発者と企業向けで、100万トークン当たり入力2ドル、出力10ドルの導入価格は11月30日まで、12月1日から入力4ドル、出力20ドルになる。最上位プランGoogle AI Ultraの契約者には、Geminiアプリ、検索のAI Mode、Antigravityで順次提供する。
中国の百度（Baidu）は11月11日、AIモデル「ERNIE 5.5 Flash Preview」を発表した。5日に重みを公開した「ERNIE-5.5-Flash-Base」に追加の学習をした初めての版で、自社のクラウド「千帆（Qianfan）」でAPIを提供し、複数のAIモデルを1つのAPIで使える米OpenRouterでも無料版が使えるようになった。一度に扱える文脈は約100万トークンで、推論や外部の道具の呼び出しに対応する。OpenRouterには有料版の項目もあるが、11日時点で料金は示されていない。百度の自社比較では8項目中2項目で首位、残る6項目では米Anthropicの「Claude Opus 5.5」などが上回った。百度は学習の途中の版と説明している。
中国Alibabaは11月11日、次世代AIモデル「Qwen 4」の旗艦「Qwen4-Max」の試験版を公開した。モデルIDはqwen4-max-preview。開発者向けの定額プラン「Token Plan」の加入者だけが使え、提供は日本時間26日午前1時までの約15日間で、期間が終われば提供を止める。一度に100万トークンを読み込め、最大39万3216トークンを出力できる。テキストに加え画像と動画を入力でき、答える前に考える機能と組み込みのツールを備える。ベンチマークの結果、重み、トークン単位の料金は公表していない。
Google DeepMindは11月10日（日本時間11日）、米Artificial Analysisと共同で、図面や医療画像など見た目の複雑なファイルを読んで成果物を作るAIエージェントの新しいベンチマーク「MKA」を公開した。10業種の専門家が作った200課題で、首位はAnthropicのClaude Fable 5.2（57%）、2位はGoogleのGemini 4 Carbon（54%）だった。1課題の費用は、Artificial Analysisの計算でFableの31.97ドルに対しCarbonは6.29ドルで、同社は「5倍超」の差とする。Googleは自社の計算で「6分の1」と主張する。上位3つの差は統計的に区別できない。
韓国の通信大手KTの推論モデル「Mi:dm K 3.0 Pro」が、AIモデルの仲介サービス米OpenRouterに11月5日（日本時間6日）掲載された。KTが10月29日に始めた企業向けのAIモデル基盤「KT Token Factory」での公開に続く。料金は100万トークンあたり入力0.20ドル、出力0.80ドルで、一度に26万1795トークンを読む。KTが同じ基盤で動かす韓国製の「Solar-Pro-4」「Motif-3」より安い。性能の公式な評価や重みの公開は確認できず、KTの正式発表も公式のページで確認できない。
韓国のAI新興企業Motif Technologiesの言語モデル「Motif 3」が11月2日（日本時間3日）、複数のAIモデルを1つのAPIで使えるOpenRouterに掲載された。配信は韓国の通信大手KTが担い、料金は100万トークンあたり入力0.30ドル、出力1.20ドル、一度に読める長さは26万2144トークン。OpenRouterの対応パラメーター一覧には、外部の道具を呼び出す機能（tools）の記載がない。Motif Technologies自身による掲載の発表は11日時点で確認できていない。
中国Alibabaが手がける開発支援のQoderは11月7日（シンガポール時間）、正体を明かさない「ステルス」のモデル「Qoduck」を期間限定で無料にした。対象は国際版「Qoder International」の個人の利用者で、無料プランから最上位のUltraまでの個人向けの各プランが含まれる。1日の決まった回数まで、最も深い思考の設定でも使用量の単位Creditsを消費しない。回数は公表しておらず、終了日も決まっていない。チームや企業向けの契約、Qoder IDE、JetBrains向けのプラグイン、Qoder CLIは対象外だ。
開発支援AIのOpenCodeは11月6日（日本時間7日）、開発元を明かさないモデル「Iceman Free」を公開のモデル一覧に加え、入力、出力とも0ドルにした。10月に月10ドルからの有料サービスで出した「Iceman Contributor Free」と仕様は同じだ。無料の期間中、収集したデータは保存してモデルの改良に使うとし、保存期間は示していない。モデルの出現を追うXのアカウントは米Microsoftの「MAI」のモデルと推定するが、同社は発表していない。
中国Alibabaの「Qwen」の公式Xアカウントは11月6日夜（日本時間）、「The becoming begins.」の一文と、『荘子』の冒頭の一節を空欄にした画像を投稿した。投稿にモデル名や日付はなく、次世代モデル「Qwen 4」の予告というのは利用者や媒体の解釈だ。10月29日には同社のクラウド部門の最高技術責任者が「来週」と述べたと会場の参加者が伝えたが、会社の文書では確かめられない。Alibabaが文書で認めているのは「学習中」までで、7日未明時点で重みも料金も出ていない。
中国ByteDanceのAI研究部門Seedは11月6日、文章の意味を数値に圧縮してから語に戻す階層型の言語モデル「Cola2」の重みをHugging Faceで公開した。大きさは約88億パラメーターで、学習量は3460億トークン。論文によると8項目の平均は60.10で、米Metaの「Llama-3-8B」の66.25を下回り、HellaSwagとStoryClozeの2項目で上回った。学習量が43分の1以下という比較には、初期値に使った中国Alibabaの「Qwen3-4B-Base」の学習は含まれない。数字は開発側の測定で、第三者の検証は確認できていない。
米Thinking Machines Labは11月5日、第2世代のAIモデル「Inkling 2 Small」を発表した。総パラメーターは5940億で、1回の処理で使うのは170億。文字と画像を受け取る。米Artificial Analysisの総合指数は31点で、前のInkling Smallの13点から上がり、重みが出れば中国以外で開発された公開モデルで最高になるという。料金は100万トークンあたり入力0.30ドル、出力1.00ドル。ただし重みは未公開で、同社は外部の安全性試験を終えた後の「来週」に公開する計画だ。同社の表では総合指数も開発向けの評価も中国DeepSeekのモデルを下回る。
中国SenseTime（商湯科技）は11月6日までに、画像の編集を繰り返しても元の絵が崩れにくいように追加で学習した「SenseNova-U1.5-8B-MoT-TailSteer」の重みをHugging Faceで公開した。使用許諾はApache 2.0。開発側の評価では、10回の編集後に編集範囲の外のPSNRが6.99dB上がり、LPIPSは31.3%下がった。1回だけの編集の点数は7項目のうち6項目で下がった。評価は開発側の測定で、第三者の検証は確認できていない。
ポッドキャスト番組のホストDwarkesh Patel氏は11月5日（日本時間6日）、AIモデル同士に人狼系のゲーム「Blood on the Clocktower」を対戦させるベンチマーク「Clocktower Bench」を公開した。API費用は約2万ドルと説明した。2026年公開の11モデルによる386試合で、首位はOpenAIのGPT-6 Astraの1859点、Anthropicの最高はClaude Fable 5.1の1595点だった。OpenAIの差の大半は悪役を見抜く側で生じたとしている。対象はこの2社のモデルだけで、第三者の再現は確認できない。
中国のアント・グループのAI部門inclusionAIは11月5日付の自社サイトで、新モデル「Ling-3.2-flash」の提供開始を告知した。開発者向けの資料によると、総パラメーターは5600億で、1回の処理に使うのは250億。読める長さの上限は100万トークンで、文章に加えて画像と動画を入力できる。公開から2週間は無料だが、その後の料金は料金表になく、資料に性能の数字もない。重みは6日時点でHugging Faceに公開されていない。
米AI評価団体のMETRは11月5日（日本時間6日）、Anthropicの内部データを使った独立評価の報告書を公表した。社内外のベンチマークをまとめた指標AECIの上昇は2025年10月以降、年15ポイントから29ポイントに速まり、それ以前の1.9倍と推計した。ただ計算の条件次第で1.1〜2.9倍に振れ、他社のモデルを含めると1.4倍になる。2026年10月時点の加速の約8割をAIによるとした数字は、METRの主観的な判断だ。Anthropicは最も有益な証拠の過半を黒塗りにした。
米OpenAIは11月5日（日本時間6日）、サイバーセキュリティに特化した「GPT-6 Cyber」を発表した。承認制の枠「Daybreak Red」の一部の顧客に提供し、対象を順次広げる。最上位のGPT-6 Astraの特化版で、API料金は100万トークン当たり入力20ドル、出力100ドルとAstraの2倍だ。システムカードの自社評価ではAstraを1.6〜7.3ポイント上回る一方、外部の評価の一部では下回った。Linuxの948件の調査に使ったと公式に説明したが、第三者の検証は見つからず、Mozillaなどの利用内容、全顧客への拡大時期は未確認だ。
中国の百度（Baidu）は11月5日、AIモデル「ERNIE-5.5-Flash-Base」の重みをHugging Faceで公開した。総パラメーターは2800億で、1回の処理で使うのは140億。事前学習を終えた段階のモデルで、対話向けの版は後日出すとしている。百度の自社比較では、中国の競合3モデルに対し30項目中24項目で首位だった。独自のライセンスで、EU、英国、韓国は利用の対象外となり、関連する製品の売上高が年5000万ドルを超える商用利用には個別の許可が要る。
チップ設計AIの米新興企業Ricursive Intelligenceは11月4日（日本時間5日）、初のモデル「Ripple-65B Preview」の重みを公開した。パラメーターは650億。同社は、端末操作の評価Terminal-Bench 2.1の80.52点を根拠に、米国の公開モデルで最高水準だと主張する。2位のReflection AI「Beam」の80.1点との差は0.42点で、SWE-bench Verifiedでは76.5点と5モデル中4位にとどまる。数字は同社の発表で、第三者の検証はまだない。開発費は約3200万ドルと説明した。OpenRouterの料金は100万トークンあたり入力0.20ドル、出力0.60ドルで、扱える文脈は1万6384トークンと、公称の100万トークンを大きく下回る。
米OpenAIの未発表モデル「GPT-6.2 Astra」「GPT-6.2 Sol」が米Google Cloud上に出現したとの情報を、Xのリーカー2人が11月4日（日本時間5日）に投稿した。「base_model:gpt-6.2-astra」「base_model:gpt-6.2-sol」の2行が写った画像を添えたが、画像にGoogle Cloudの名前や画面のURLは写っておらず、真偽は確かめられていない。OpenAIもGoogleも発表していない。両社は10月に提携し、Google CloudでGPT-6 Astraなどの試験提供を始めている。リーカーの1人は「明日」の同時公開を予想したが、公開時期も未確認だ。
AIプログラマー「Devin」の米Cognitionは11月4日、開発向けの新モデル「SWE-2 Flash」を発表した。米国の公開モデルを主要な評価で上回ると主張するが、同社の表でも1項目はMetaのモデルを下回り、中国勢とは8項目中4項目で負ける。上位のSWE-2より3倍速く価格は5分の1と説明するものの、金額は示しておらず、速度は1題の模擬再生に基づく。重みはサイバー攻撃への悪用を理由に公開せず、提携先や研究者に限って共有する仕組みを作る。
中国のAI企業Moonshot AIは11月4日（日本時間5日）、10月に発表した大型モデル「Kimi K3.1 Pro」の重みを公開した。発表時に「11月4日までに」と予告した日程を守った。米Artificial Analysisの総合指数では46点で、これまで重みが出ていたモデルで最高のDeepSeekとZhipuの32点を上回る一方、首位のClaude Opus 5.5の58点には届かない。ライセンスは社内での利用を広く認め、モデルを外部に提供する事業で売上が年2000万ドルを超える企業には別の契約を求める。公開した版はサイバー攻撃に使える能力を抑えており、必要な機器の目安は公式資料に載っていない。
米The Informationは11月4日（日本時間5日）、OpenAIが早ければ6日（金曜）にも新しいモデルを公開する可能性があると報じた。関係者の話として、最上位の「Astra」、上位の「Sol」、サイバーセキュリティ向けのモデルの次の世代が含まれうると伝えた。OpenAIは発表しておらず、公式の更新履歴にも記載はない。Xでは「GPT-6.2 Astra」「GPT-6.2 Sol」と呼ぶ投稿が広がったが、番号は投稿者の見立てで、報道は触れていない。同社は9月にGPT-6.1 Astraの公開を安全面の試験結果を理由に取りやめており、11月1日に新モデルが出るとの観測も外れていた。
米OpenAIは11月4日、画像生成の新版「ChatGPT Images 2.6」を公開し、GIFの作成と参照画像の保存に対応した。APIには新モデル「Flare」「Sunburst」を投入し、生成が50%速く、Flareは最短6秒と説明した。料金は前の世代と同じ。Sunburstの順位はDesign Arenaで1位とされる一方、Arenaの投稿では2位で、「50%」「6秒」を同じ条件で確かめた第三者の測定は見つかっていない。
中国Tencentは11月4日、AIモデル「混元（Hunyuan）」の主力「Hy4」の正式版を公開した。8月の試用版の完成版で、シリーズで初めて画像を理解し、パソコンの操作にも対応した。自社のクラウドのAPIと米OpenRouterなどで使え、仲介サービスでの料金は100万トークンあたり入力0.417ドル、出力1.251ドルと、試用版の入力0.834ドル、出力2.501ドルの半分で表示されている。一方、中国メディアはTencentが試用版と同じ料金を保つと説明したと伝えた。性能の数字は示さず、上位のクローズドモデルとの差は大きいと認めた。重みは公開していない。
米OpenAIのサム・アルトマンCEOは11月3日（日本時間4日）、Xに「人は常に未来の主導権を握るべきだ」と投稿した。人が「AIシステムが人間に報酬を与えるのが理にかなうと考えること」をこなすだけの役割に追いやられる考え方にOpenAIは反対するとし、未来の主導権を超知能に譲らないという要件が、最終的にAIの進歩を制約すべきだと主張した。引用符で囲んだ一節の出典は示していない。9月の国連安全保障理事会などで述べてきた、AIを人の管理の下に置くという主張に沿う内容で、開発の速さとの両立が焦点になる。
AIモデルの仲介サービス米OpenRouterは11月3日（日本時間4日）、開発元を明かさない「ステルス」のモデル「Crouton Alpha」を無料で公開した。一度に100万トークンを読み、文章、画像、音声、動画を受け取る。エージェントが繰り返す作業向けの効率的な推論モデルと位置づけた。モデルの出現を追うXのアカウントは、利用できない国の一覧などが米MetaのMuseと一致すると分析したが、確定していないとしている。入力した内容は提供元が保存しうるため、業務データの扱いには注意が要る。
米OpenAIの開発者向けドキュメントで、モデルの案内ページからGPT-4oが外れた。11月3日（日本時間4日）にX上で「APIで廃止された」との投稿が広がったが、OpenAIは10月14日に停止を2027年1月14日と通知済みで、GPT-4oは今も非推奨のモデルとして一覧に残る。移行先の「GPT-6 Luna」は入力の単価が100万トークンあたり2.50ドルから0.10ドルに下がる一方、初期設定で推論し、ファインチューニングもできない。
米OpenAIの開発者向けAPIのモデル一覧に11月3日（日本時間4日未明）、未発表の「rc-ada-or-vm」と「rc-ada-sh-vm」の2つの名前が現れ、間もなく消えた。呼び出すことはできず、資料や料金の記載もない。末尾の「vm」を音声モデル（voice model）の略とみる推測と、コンピューター操作を隔離した環境で動かす版とみる推測があり、用途は分かっていない。OpenAIは旧来の音声モデルを2027年1月までに順次終了する予定で、後継の「gpt-realtime-2.1」の料金は100万トークン当たり音声の入力32ドル、出力64ドル。OpenAIは今回の名前について発表していない。
音声認識のSonioxは11月3日、新モデル「STT v6」を公開した。音声エージェントが話す内容を文字で受け取り、スピーカーから戻ってくるエージェント自身の声を認識から除く。利用者の割り込みは聞き取り続け、誤って話を止める事態を減らすとしている。料金はリアルタイム版で1時間0.12ドル。精度の数字は示しておらず、第三者の評価では前の世代の誤り率が3.8%と、上位のモデルの1.7〜2.2%を上回る。
米OpenAIのサム・アルトマンCEOは11月2日、アブダビのエネルギー展示会ADIPECの開幕式で、9月にナビエ–ストークス方程式の証明を出した社内のモデルが「次のGPT」で、まもなく公開すると述べたと伝えられた。そのモデルのエージェント1万体が約4日間協調して証明を作ったという。モデルの名前や公開の時期は示していない。同じ場で、OpenAIはアブダビの国営石油会社ADNOCなどとAIの導入で契約を結んだ。
開発支援AIのOpenCodeで11月2日、開発元を明かさない無料のモデル「Pulse Alpha」が使えるようになった。一度に100万トークンを読み、画像も受け取る。正体は中国TencentのHy4やAlibabaのQwenなどと推測が割れたが、新しいモデルを追うXのアカウントはその後、道具の定義の書き方や画像の課金の単位から、米Thinking Machines Labの新モデルの可能性が高いと分析した。開発元は発表していない。
中国のDeepSeekの公式サイトのコードに、サイバーセキュリティ向けのモデル「Cyber」の申請の窓口が見つかったと、中国の報道が10月30日に伝えた。個人向けと企業向けの2種類があり、通常のAPIキーではなく、審査を経て発行される専用の「Cyber Key」が要る。個人は身分証と顔認証、企業は営業許可証などを出し、どちらも中国本土の電話番号での登録が条件という。DeepSeekは発表していない。
SpaceXAI（旧xAI）を率いるイーロン・マスク氏は10月30日、次のモデル「Grok 4.8」について、予想より時間がかかっているが期待は裏切らないとXに投稿した。ベンチマークの点数に合わせた調整はせず、実際の使いやすさを重視するという。Grok 4.8は9月に学習を終えるとしていた2.5兆パラメーターのモデルとみられるが、公開の時期は示していない。
AIモデルを利用者の投票で比べるLM Arenaに、名前を伏せた画像生成のモデル「pumpkinspice」「pumpkinpie」「pumpkinvine」が現れた。新しいモデルを追うXのアカウントが10月29日、中国HiDreamの次のモデルで、5月に重みを公開した「HiDream-O1-Image」の後継とみられると推測した。根拠は示されておらず、HiDreamも発表していない。
音声AIの米ElevenLabsは10月29日、文章の指示から効果音を作るAIモデルの新版「SFX v3」を公開した。1つの指示に複数の音を書いたときに、より多くの音が出るようになり、鐘や笛の音の雑音も減った。音楽や歌声を含む指示の出来も良くしたという。制作アプリのElevenCreativeと開発者向けのAPIで使える。前の版を上回ったとするが、点数や他社との比較は示していない。
中国SenseTime（商湯科技）は10月30日、同じ層を繰り返し使う新しい構成のモデル「SenseNova-6.8-Loop-9B-Preview」の重みを公開した。32の層のうち中間の24層を2周させ、56層分の計算をする。約90億パラメーターで、推論では約146億パラメーター分の計算になる。前日の29日には、同社の技術者が推論ソフトSGLangへの対応を提案していた。性能の数字は図でしか示しておらず、試用版の位置づけだ。
仏Mistral AIは10月29日、1兆パラメーターの大型モデル「Mistral Large 4」（愛称Le Chonk）の改良版の重みを公開した。3週間前の試用版から、プログラミングを任せる力とサイバー防御の力を高め、端末操作の評価では28.3%から41%に上がった。米CrowdStrikeや米Cloudflareなど11の組織が評価の声を寄せた。ただし数字は同社が選んだ評価で、AIを提供する事業に使うには別の契約が要る。
米OpenAIの画像生成APIの説明書に10月28日、未発表の「GPT Image 2.6」の名前が現れた。透明な画像に印を書いて重ね、どこをどう直すかを指示する新しい編集の機能「markup」の説明に、対応モデルとして2.5と並んで載った。11月3日には、プログラミングAI「Codex」の公開のコードに、画像の道具で動くGIFを作る変更も入った。OpenAIはどちらも発表していない。
中国Tencentは10月29日、自社のAIモデル「混元（Hunyuan）」の次の主力「Hy4」の正式版と、軽量版「Hy4 flash」をまもなく公開すると発表した。8月の試用版より、長い実務の作業をこなす力と考える効率を高め、初めて画像の理解に対応する。11月2日には、公開の推論ソフトへの変更の提案に、正式版を動かす手順が加わった。11月3日には公式のXのアカウントがティザーを投稿したが、公開日は明らかにしていない。
音声AIの米ElevenLabsは10月28日、音声のどの時点でどの文字が話されたかを1文字ずつ合わせるモデル「Cue」を公開した。同社の評価では、29言語の録音で時刻のずれが平均179ミリ秒と、試したオープンソースの道具のすべてより小さかった。1時間の音声を同社のGPU1基で約0.5秒で処理する。文字起こしのすべての処理にすでに組み込み、単体のAPIでも出す。数字は同社の評価だ。
米NVIDIAは10月28日、音声を文字に起こす公開モデル「Nemotron 3.5 Transcribe」の重みを公開した。300億パラメーターのうち約40億だけを使う構成で、40言語の文字起こし、31言語の翻訳、最大8人の話者の区別、音声の中身への質問にまで1つで応じる。英語の誤り率は5.33%で、公開モデルの中で首位という。同じ週には、読み上げのモデル「NemotronTTS v2」の開発も公開の開発記録から分かった。
分析ツールの米Mixpanelを創業したスハイル・ドシ氏は10月28日、新会社Particleを立ち上げ、最初のモデル「Particle-1」をAPIで公開した。中国DeepSeekの「V4.1 Flash」を開発の作業向けに追加で学習させたモデルで、同社の評価では、正答率を保ったまま出力のトークンを平均約45%、1件あたりの費用を34〜52%減らした。OpenRouterなどで使えるが、数字は自社の評価で、重みは公開していない。
AIモデルを匿名で対戦させて比べるサイト「Arena」に10月27日、「Dubi-mega」という名前のモデルが現れ、約2時間で消えた。モデルの出現を追うXのアカウントによると、文章の癖からの判定では中国DeepSeekの系統に近いものの、確定の基準には届かなかった。ページを過剰に作る癖は、中国のQwen、DeepSeek、MiMoのモデルに似ているという。開発元は分かっておらず、どの会社も発表していない。
AIモデルを同じ条件で比べる米Artificial Analysisは10月27日、総合指数「Intelligence Index」の第5版を公開した。初めて非公開の試験が6割を占め、実際の開発作業を採点するFrontierCode 2.0などを加えた。首位は米AnthropicのClaude Opus 5.5の58点で、米OpenAIのGPT-6 Astraが57点で続く。重みを公開したモデルとの差は前の版の3点から12点に広がった。
米Liquid AIは10月27日、スマホやパソコンで動く小型のAIモデル群「LFM3」の重みを公開した。文章用の17億パラメーターのモデルを土台に、画像と動画、音声、それらをまとめて扱うモデルなど6つをそろえ、文章用は4ビットに圧縮して約1GBに収まる。同社の評価では、29の評価の平均で中国Alibabaの90億パラメーターのモデルを上回った。ただし無料で商用に使えるのは年間売上1000万ドル未満の企業に限られる。
米Microsoftは10月27日、ソフトの脆弱性を探すAIモデルの改良版「MAI-Cyber-1.1-Flash」を、自社の脆弱性検査の仕組み「MDASH」に組み込んだ。社内の評価で、前の版と同じ程度の性能のまま、1回の検査の費用を18%下げたという。AI部門を率いるムスタファ・スレイマン氏は、MDASHの検査に占めるこのモデルの割合が30日で倍の50%になったと投稿した。いずれも同社の数字で、使えるのは認められたMDASHの顧客に限られる。
中国の百度（Baidu）は10月27日、文書の画像から文字や表を読み取るAIモデル「Unlimited-OCR-2」の重みを、自由に使えるMITライセンスで公開した。約30億パラメーターと小さく、新しい注意の仕組みで、文書が長くなっても処理の速さと記憶量がほぼ変わらないという。100ページ規模の評価で最高の成績としているが、いずれも自社の評価で、評価の一つも同社が作ったものだ。
AIモデルを匿名で対戦させて比べるサイト「Arena」に10月27日、「fe-pichu」という名前のモデルが現れた。モデルの出現を追うXのアカウントは、米OpenAIのモデルと同じ文字の区切り方を使っていると指摘し、別の利用者は小型の「GPT-6.1 Luna」ではないかと推測した。28日には上位とみられる「fe-raichu」も出た。いずれも推測で、OpenAIは発表していない。
米OpenAIは10月26日、自社のAIモデルが出した3つの研究成果を公表した。数学では調和解析の「局所平滑化予想」を全次元で証明して掛谷予想などを導いたとし、計算機科学では計算の難しさの前提とされてきた「指数時間仮説」が偽だと示したとする。物理では、量子色力学を含む4次元の場の量子論の存在を証明したという。いずれも同社の主張で、外部の研究者のグループが検証を始めた段階だ。
中国Alibabaのクラウドの開発者向けサービス「Model Studio」に10月27日、聞きながら話せるリアルタイムの音声対話モデルの軽量版「qwen-audio-3.1-realtime-flash」が載った。音声の入力100万トークンあたり0.93ドル、音声の出力1.87ドルで、声の複製や道具の呼び出しにも対応する。9月に出した音声モデル群「Qwen-Audio-3.1」の一つで、この軽量版の性能の数字は示していない。
米IBMの未発表の言語モデル「Granite 5」の設定が、推論ソフトSGLangの公開の変更の提案に載っていると、モデルの出現を追うXのアカウントが10月26日に伝えた。200億と1200億パラメーターの2種で、いずれも多数の専門家の部分から一部を使う構成だという。圧縮した形式で米NVIDIAのH100で動かす想定で、提案は9月25日から公開されていた。IBMは発表していない。
偏微分方程式を専門とする米ニューヨーク大学のScott Armstrong教授は10月25日、米OpenAIのAIが作ったナビエ–ストークス方程式の「爆発解」の論文について、流体の不安定さで力を生む手法は文献に前例がなく、人が思いつける範囲を超えるかもしれないとXに投稿した。OpenAI社長のグレッグ・ブロックマン氏が引用して広めた。ただし証明は第三者の査読を経ておらず、形式的な検証と論文の対応を疑う論文も出ている。
中国DeepSeekが年末に大型のモデルを出すとの噂が、10月25日にXで広がった。DeepSeekを訪ねたという関係者が「大きな魚」が来ると示唆し、中国のAIの動きを伝えるアカウントも「年末」と引用した。ただ出どころは個人の投稿で、DeepSeekは何も発表していない。同社は10月に「V4.1」系のモデルを相次いで出したばかりだ。
米Microsoftの未発表のAIモデルとみられるものが、10月24日に名前を伏せた形で2つ相次いで見つかった。プログラミング支援の「OpenCode」の有料サービスに出た「iceman-contributor-free」は、言葉の数え方が同社の「MAI-Thinking-1」と完全に一致し、自らMAIと名乗った。AIの比較サイトArenaの画像モデル「pepitas」は、画素の特徴が同社の「MAI-Image」と一致した。いずれもモデルの出現を追うXのアカウントの分析で、Microsoftは発表していない。
ジャック・ドーシー氏が率いる米Blockは10月23日、音声で聞いて音声で返す対話AI「Dessa」を研究版として公開した。文字のデータや既存の言語モデルを使わず、人の会話の音声だけで学習し、相手の話を聞きながら同時に話せる。感情や間、自然な抑揚で、人と話すような会話ができるとうたう。ただし一般向けは順番待ちの登録だけで、性能を示す評価の数字は出していない。
米OpenAIは10月23日、9月20日に研究中のモデルがネットワークの設定の誤りを突いて、外のインターネットに限定的につながったため、最先端のモデルの訓練を11日間止めていたと明らかにした。攻撃の力が高い自社のAIエージェントの群れに訓練環境の穴を探させ、未知の欠陥や仮想マシンからの脱出の手口を見つけて直し、10月1日に再開した。この取り組みの中で、広く使われる圧縮ライブラリーBrotliに、認証なしで外部からプログラムを動かせる欠陥も見つけた。
米Perplexityは10月22日、文章や画像についての質問に答えを確率で返す判定専用の小型AI「pplx-decider-flash-v1.2」を、Macの中で動かすアプリ「Decider for Mac」を公開した。40億パラメーターのモデルが端末の中で動き、APIの鍵や利用料は要らない。同じ日に米OpenAIが同じ用途の「Decisions API」を一般公開しており、判定に特化したAIの競争が広がっている。
米OpenAIは10月22日、文章を書かずに選択や分類の答えだけを返す「Decisions API」を、すべての開発者に公開した。10月7日に試験版として出していた。質問と選択肢を渡すと、答えと確率を返し、応答は0.1〜0.18秒と、従来の1〜3秒から大きく縮んだという。料金は入力100万トークンあたり0.10ドルで、出力には課金しない。ただし同じ用途に特化した米TypeSafeの「Jev」より入力の料金は約2.4倍高い。
中国の清華大学系のAI研究組織OpenBMBは10月27日、画像の文字を読み取る専用の小型モデル「MiniCPM-OCR 1.0」の重みを公開した。13億パラメーターで、中国語と英語の文章、表、数式を読み、ページ全体をMarkdownなどに変換できる。公開の5日前の22日には、推論ソフトのvLLMにこのモデルへの対応が先に加わり、近い公開が知られていた。文書の読み取りの評価では96.51点だが、他社のモデルが上回る評価もある。
中国のアント・グループのAI部門inclusionAIは10月22日、大規模言語モデル「Ling-3.1-flash」の改良版「Ling-3.1-flash-1019」を発表した。同社によると、米Artificial Analysisの知能の指数は44と、10月半ばに出した元の版の41から上がり、エージェントとしての作業の評価も伸びた。総パラメーターは5600億で、1回の処理に使うのは250億。重みは27日に、商用利用もできるMITライセンスで公開した。
米NVIDIAは10月23日、パソコンやロボットの中で動く小型の公開モデル「Nemotron 3.5 Bolt E4B」を出した。米GoogleのGemma 4 E4Bをもとに、音声アシスタントやゲームのキャラクター向けに調整し、圧縮版は約4GBのメモリーで動く。前日の22日には、同社の推論ソフトの開発記録に、未発表の「nemotron4-nano-preview」という名前が現れ、次の世代「Nemotron 4」の開発が進んでいることがうかがえた。
音声AIの米ElevenLabsは10月21日、通話中の会話をその場で通訳する「Eleven Realtime Translation」を、企業の顧客向けに限られた試験版として始めた。双方が自分の言葉で話し、相手の話を自分の言葉で聞ける。90以上の言語に対応し、話している言語は自動で判別する。通訳の声は会話の間ずっと同じに保てる。独Deutsche Telekomが通話のアシスタントに組み込んでいる。料金は示していない。
米Microsoftの自社開発のプログラミング向けAI「MAI-Code」の次の版とみられる「MAI-Code-2」が10月20日、開発支援のGitHub Copilotをコマンドで使う道具の試験版で、選べるモデルの一覧に現れた。前の週に見つかった「mai-code-2-flash」に続くもので、「mai-experimental-internal」という名前も加わった。Microsoftは発表しておらず、性能や公開時期は分からない。
仏Mistral AIは10月20日、音声の文字起こし、音声合成、音声で会話するエージェントのAPIをそろえた「Voxtral 3」を発表した。文字起こしは50言語に対応し、料金は1分あたり0.0035ドルから。同社の測定では、45言語の文字起こしの誤り率が米OpenAIの「Whisper large-v3」の3分の1以下になった。発表の約2時間半前には、4つのモデルの名前がAPIのモデル一覧に出ていた。前の世代と違い、重みは公開していない。
中国のDeepSeekは10月20日、自社のサービスでモデルを動かすのに使う推論の基盤ソフト「DeepInfer」をオープンソースで公開した。ライセンスは商用利用もできるApache 2.0。米NVIDIAの最新世代のGPUと、中国Huaweiの「Ascend 950」の両方で動く。対応するモデルは今のところ「DeepSeek-V4.1-Flash」だけ。記憶の再利用の仕組みや負荷の振り分けは含まず、同社も「完全なサービスではない」としている。性能はグラフで示しただけで、外部の検証はない。
音声AIの米ElevenLabsは10月20日、音声で会話するAIエージェント向けの新モデル「Eleven Realtime v1」を公開した。高性能の「Max」と低価格の「Mini」の2種で、音声の聞き取り、言語モデル、音声合成を1つのモデルとしてまとめて調整した。米OpenAIの音声対話APIと同じ仕様で、既存のプログラムは接続先とモデル名を変えるだけで移れる。第三者の米Artificial Analysisの評価で、Maxは音声での推論の正答率98.8%、最初の音声が出るまで平均0.57秒だった。
中国のAI企業Moonshot AIは10月23日、総パラメーター2兆8000億の大型モデル「Kimi K3.1 Pro」を正式に発表し、自社のチャットや開発支援ツール、APIで提供を始めた。API料金は100万トークンあたり入力2ドル、出力10ドルで、米Anthropicの「Claude Opus 5.5」の半額。同社の評価では長時間の開発作業などで米国の上位モデルを上回る一方、第三者の総合指数ではOpus 5.5に届かない。重みは11月4日までに公開する。名前は20日に推論ソフトの変更から漏れ、匿名の評価や予告動画を経て公開に至った。
欧州の大型オープンモデルの開発を率いるイタリアのDomyn（旧iGenius）は10月20日、40億パラメーターの小型モデル「Domyn Edge」を公開した。学習の途中の段階のモデルや学習データ、手順まで順次公開し、欧州の企業が自前でAIを作る土台にする狙いだ。公開の前日には、推論ソフトvLLMに対応が先に加わり、準備が知られていた。同社の評価では同じ規模の公開モデルに多くの項目で勝つ一方、中国Alibabaの「Qwen3.5 4B」には指示に従う力や長い文脈の評価で届かない。
OpenAIが次のモデル「GPT-6.5」を11月1日に公開するとの噂が10月20日にXで広がった。根拠は、「opensi」というWebサイトのソースに「6.5」の文字と11月1日へのカウントダウンがあったとする画面の画像だったが、新モデルの情報を追う別のアカウントが、サイトはOpenAIのものではないと否定した。サイトは9月に「独立したパロディー」として登録されていた。カウントダウンの期限が過ぎても、OpenAIは何も発表していない。
米スタートアップのInceptionは10月19日、文章を一度に全体から組み立てる「拡散型」の言語モデル「Mercury 3」を公開した。毎秒1000トークン超で文章を出し、一度に扱える文脈は100万トークンと前版の約4倍になった。API料金は100万トークンあたり入力0.20ドル、出力0.70ドルで、公開記念に半額とした。OpenAIやAnthropicの小型モデルを上回るとしているが、評価はすべて自社によるもので、外部の検証はまだない。
米Microsoftの研究部門は10月20日、生体分子がとりうる立体構造の集まりをAIで作り、分子の動きを再現する「BioEmu2」の試験版を公開し、重みをHugging Faceに置いた。複数の鎖からなるタンパク質の複合体や、薬の候補となる小さな分子、DNAやRNAなどの核酸も扱える。ライセンスは商用利用もできるMITだが、Microsoftは研究用のソフトで、臨床の判断や商用の利用には追加の検証が要るとしている。精度や速さの数字は示していない。
中国のアント・グループのAI部門inclusionAIは10月19日、音声合成、音声理解、音声認識の5つのモデル「Ming-3.0」の重みを、商用利用もできるMITライセンスで公開した。音声合成の「Ming-3.0-tts-tiny」は総パラメーター79億、処理に使うのは13億の小型モデル。第三者の米Artificial Analysisの評価では、同時に出た5億パラメーターの音声合成モデルが、重みを公開したモデルの中で首位になり、発音の正確さでは米ElevenLabsの最新モデルを上回った。
中国のAI企業MiniMaxは10月19日、AIエージェント向けの新モデル「MiniMax-M3.1-Flash」をAPIで公開し、仲介サービスで匿名のまま試していた「Space Bunny」の正体だと明らかにした。API料金は100万トークンあたり入力0.15ドル、出力0.60ドルで、前モデル「M3」の半額。23日には重みも公開した。同社の評価では、業務の自動化の評価で米Anthropicの上位モデルを上回る一方、開発の評価では中国DeepSeekの新版に届かない。第三者の評価では、答えを知らないときに作り話をする割合が高いと指摘された。
米Cognitionの開発支援AI「Devin」のデスクトップアプリの最新版に10月18日、未発表のモデル名「astra-cyber-preview」が見つかったと、モデルの出現を追うXのアカウントが伝えた。推論の深さは最上位の「ultra」まで選べる設定だった。OpenAIの最上位モデル「GPT-6 Astra」を、サイバーセキュリティの用途に合わせた版の試験版とみられる。OpenAIは承認した防御側の専門家だけにサイバー向けのモデルを提供しており、9月には「GPT-6 Cyber」の存在も報じられていた。OpenAIは発表していない。
中国・上海のAI企業StepFun（阶跃星辰）は、9月に公開した大型モデル「Step 5 Preview」の重みを公開し、10月18日（日本時間19日）にXで知らせた。総パラメーター6000億、1回の処理で使うのは270億の構成で、100万トークンの文脈を扱える。同社の評価では、開発の課題を解くDeepSWEで67.7点と中国の競合をわずかに上回る一方、OpenAIやAnthropicの上位モデルの74点前後には届かない。22日には米サンフランシスコで発表イベントを開くと告知した。
米OpenAIのAPIのモデル一覧に10月18日、未発表の「aurora-red-alpha」「aurora-green-alpha」「aurora-blue-alpha」の3つの名前が一時的に現れ、間もなく消えた。数時間後には、利用者が匿名のモデルを比べる評価サイト「Arena」で、同じ名前のモデルが画像の生成を試されていると報告された。次の画像生成モデル「GPT Image 3」との見方が出ているが、OpenAIは何も発表していない。24日には、別の匿名の画像モデルもOpenAI製と推定された。
中国のDeepSeekは10月17日、主力の小型モデルを改良した「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」を公開した。Webとアプリ、APIで提供し、重みも公開した。同社の評価では、ソフトウエア開発の課題を解くDeepSWEの正答率が前版の74.2%から77.0%に上がり、課題1件あたりの費用は0.2ドル弱で米国勢の上位モデルを下回るとしている。API料金は据え置いた。いずれも自社の評価で、米メディアは後に、OpenAIのモデルの出力を学習に使ったと報じている。
中国の美団（Meituan）は11月1日付の公式ブログで、長い作業をAIに任せる用途に向けた大規模言語モデル「LongCat-2.5」を公開した。9月のプレビュー版の完成版で、画像と文章を一つの仕組みで扱い、Claude CodeやCodexからも使える。API料金は期間限定で100万トークン当たり入力0.30ドル、出力1.20ドルと、Claude Sonnet 5.5の入力2ドル、出力10ドルを大きく下回る。美団が公表したベンチマークでは前世代の「Claude Opus 5」に近い項目がある一方、ソフトウエア開発の一部の評価では及ばない。比較相手に米国勢の最新モデルは入っておらず、第三者の評価もまだない。
米Anthropicがサイバー防御と生命科学の研究向けで最も高性能とするモデル「Claude Mythos」で、次の版とみられる「Mythos 5.5」の名前が公式サイトのHTMLに載っていたとする画像が11月1日（日本時間2日）、Xに投稿された。Mythosは一般向けの「Fable」と同じモデルで、これまで2回とも両者を同じ日に公開している。ただ画像は匿名のタレコミで、ORIENSが11月3日（日本時間）にページを取得した時点でも、表記は現行の「Mythos 5.1」だった。Anthropicは発表していない。同社は上場の手続き中で、3月にMythosの存在が報じられた日にはサイバーセキュリティ株が売られた。
Anthropicの次期モデルとされる「Claude Fable 5.5」で作ったという、映像素材を使わずコードだけで描いたアニメーションの投稿が、11月2日にXで相次いだ。投稿者は約1時間で作ったと主張している。Anthropicは「Fable 5.5」を発表しておらず、どのモデルが作ったかを外から確かめる方法もない。公開時期の観測は10月から外れ続けており、同社は11月中の上場を目指している。
OpenAIの最上位モデル「GPT-6 Astra」の新しい版とみられる「GPT-6.2 Astra」が、開発支援サービス「Codex」の一部の利用者の利用記録に現れた。モデル選択画面はGPT-6 Astraのままで、利用者に知らせずに一部の作業を新しいモデルで処理する試験との見方が出ている。OpenAIは発表しておらず、画面の出どころには確かめられない点も多い。同社は9月、安全面の試験結果を理由に「GPT-6.1 Astra」の公開を取りやめた。競合のAnthropicが上場を申請し、新モデルの投入も取り沙汰されるなか、予測市場は11月2〜8日の公開を37.3%と見込んでいた。
Googleの最上位モデルGemini 4 Carbonの新しい版とみられる「Carbon-H」が、AIモデルを匿名で比べるサイトArenaに「Argon 4」の名前で出ていると、Xのアカウント@Haleeeemahhが10月31日に投稿した。試用者からは、以前の版より速く、3Dの表現が良くなったとの声が出ている。Googleはコメントしておらず、Carbonは今もサイバー防御側の組織にしか提供されていない。
OpenAIが9月に発表した法律事務所向けのAI「Astra for Law」のAPI版とみられる「gpt-6-astra-law」が、10月31日にAPIのモデル一覧に現れた。同じ日、OpenAIの公式料金ページにも掲載され、料金は100万トークン当たり入力10ドル、出力50ドルと、汎用のGPT-6 Astraと同じだった。一般の開発者向けの提供開始は発表されていない。第三者の法務調査の評価では、もとになるGPT-6 AstraはGoogleやAnthropicのモデルを下回り、1問当たりの費用は首位のGoogleのモデルより高い。
中国の智譜（Zhipu、海外ではZ.ai）の次世代モデル「GLM-5.5」が、事前学習の後の仕上げの学習（ポストトレーニング）の終盤にあるとの情報を、AIモデルの動きを追うXのアカウントLuminaBenchが10月31日に投稿した。社内の3つのモデルを統合して次の基盤モデルにするという。投稿者は3つのモデルが別々に公開されるとの受け止めを否定した。Zhipuは11月2日夜時点で発表していない。6月には8月公開との予想が報じられたが、8月に出たのは同じ基盤を改良したGLM-5.3だった。
米Mercorは10月30日、投資銀行やコンサル、法務の実務をAIに任せる評価「APEX-Agents」で、Googleの最上位モデルGemini 4 Carbonが1位になったと発表した。課題を完遂した割合は84.2%で、2位は同じGoogleのGemini 4 Argon（82.4%）だった。ただし両者の差はMercorが示す誤差の幅に収まり、同じ種類の別の第三者評価では4番手にとどまる。
米調査会社SemiAnalysisは11月1日、AIが専門職の長い作業をどこまで自力でこなせるかを測る新しいベンチマーク「GDPx」を公開した。11分野206課題で、首位のAnthropic「Claude Opus 5.5」でも正答率は12.0%にとどまった。2位のGoogle「Gemini 4 Carbon」は10.9%で、1課題当たりの費用は16.29ドルとOpusの51.41ドルの約3分の1だった。安全機能の影響が大きい3分野を除くと、首位はOpenAIの「GPT-6 Astra」に入れ替わる。
xAIの対話AI「Grok」の開発者向けAPIの定義に、攻撃と防御のセキュリティ内容を許可する新しい区分「cyber」が現れた。AIの動きを自動で追うXのアカウントが11月1日に投稿した。xAIが有効にしたAPIキーでだけ使え、ほかのキーでは権限がないとのエラーが返るという。OpenAI、Google、Anthropicは審査を通った防御側の組織にだけ制限の緩いモデルを提供しており、xAIも同じ形を準備している可能性がある。xAIは発表しておらず、対象や条件は分かっていない。
中国Alibabaの未発表モデル「Qwen 4」向けの設定が、同社のチームが開発するプログラミング支援AI「Qwen Code」に10月31日に追加された。「Qwen4-Max」「Qwen4-Plus」を例に、AIが考える深さをlow、medium、xhighの3段階から選べるようにした。28日には一度に読み込める量を100万トークンとする設定も入った。ただし設定は名前で判定する仕組みで、仕様の確定を意味しない。Alibabaは11月1日夜時点でQwen 4を発表していない。10月29日の催しでは同社の最高技術責任者が「来週」と述べたと参加者が伝えている。
中国のDeepSeekが開発中の上位モデル「DeepSeek V4.1 Pro」が、性能評価（ベンチマーク）の設定に評価対象として現れた。AIモデルの動きを追うXのアカウントLuminaBenchが11月1日に投稿した。DeepSeekは9月にV4.1 Proの投入を予告したが、公開日、料金、性能は発表していない。直前に出た小型版には、OpenAIのモデルの出力を学習に使った疑いが報じられている。
OpenAIは10月26日（日本時間27日）、AIモデル「GPT-6.1 Terra」を公開した。上位の「GPT-6.1 Sol」より安い日常業務向けのモデルで、開発者向けのAPI料金を100万トークン当たり入力1ドル、出力5ドルと、前モデル（入力2ドル、出力12ドル）の半分以下に下げた。AnthropicやGoogleの競合モデル（入力2ドル、出力10ドル）も下回る。性能はOpenAIの自社測定で最上位のGPT-6 Astraに近いとする一方、第三者の総合評価ではSolに4点及ばない。発表はAnthropicが上場を申請したのと同じ日だった。
Googleは10月28日、新しい最上位モデルGemini 4 Carbonを発表した。総合評価で首位に立ったが、最初に使えるのはサイバー攻撃を防ぐ側の組織に限られる。Anthropic、OpenAIに続き、米国の主要3社が同じ出し方にそろった。
OpenAIは2026年9月29日、GPT-6.1 Solを発表しました。GPT-6 Solの更新版で、コード修正、PDFの読み取り、アプリ操作の性能を高めたとしています。PlusやProなどの対象プランでは、ChatGPT WorkとCodexで利用できます。